This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures.
Vi har valgt ut en rekke interessante produkter i samme kategori som Interpretability in Deep Learning av Ayush Somani, Alexander Horsch, Dilip K. Prasad. Hvis du ikke finner noe interessant her kan du enkelt klikke på “vis flere”.